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簡(jiǎn)要描述：講解OMRON自動(dòng)化控制器要求E2F 1011F E2F-X2F1 2M （Q）E2F 1012D E2F-X2F2 2M （Q）E2F 1013B E2F-X5F1 2M （Q）E2F 1014M E2F-X5F2 2M （Q）E2F 1015R E2F-X10F1 2M （Q）
產(chǎn)品型號：CJ2M-CPU31廠(chǎng)商性質(zhì)：經(jīng)銷(xiāo)商更新時(shí)間：2024-05-03訪(fǎng) 問(wèn) 量：1650產(chǎn)品分類(lèi)
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講解OMRON自動(dòng)化控制器要求
技術(shù)概覽:
根據目標機構的運行數據，將判斷為“反常"所需特征量轉化為軟件部件，作為AI預測維護程序庫。
裝置起動(dòng)后經(jīng)過(guò)的時(shí)間，受季節、早晚日夜等環(huán)境溫度的影響，會(huì )發(fā)生變化。
為此，本公司開(kāi)發(fā)出能夠將該影響控制在低限度的*特征量，為客戶(hù)實(shí)現穩定的預測維護工作提供支持。
根據裝置數據，實(shí)時(shí)監控“反常"狀態(tài)，并在與裝置狀態(tài)對應時(shí)機實(shí)現狀態(tài)基準維護。
憑借*的數據運用功能，實(shí)現了邊緣控制，從而實(shí)現裝置狀態(tài)可視化。
因此，AI控制器能夠以微秒精度檢測出裝置的“反常"狀態(tài)。
累計與控制周期*同步的時(shí)間序列數據。
利用固定周期數據正確掌握裝置的動(dòng)作，可以生成和判斷高精度的學(xué)習模型。
此外，利用上位連接功能，通過(guò)上位層3757_fe_01裝置層進(jìn)行AI聯(lián)合，為Factory IoT化做出貢獻。
以于實(shí)時(shí)處理的機器學(xué)習引擎Isolation Forest為基礎，進(jìn)行歐姆龍*的高精度化調諧，
可以同時(shí)實(shí)現高速性與高精度檢測。而且可適用于多峰數據算法，以及適用于需要執行多種動(dòng)作模式的裝置，如多品種生產(chǎn)等。
E2F 1001R E2F-X1R5E1 2M （Q）
E2F 1002G E2F-X1R5E2 2M OMS
E2F 1003E E2F-X2E1 2M （Q）
E2F 1004C E2F-X2E2 2M （Q）
E2F 100 E2F-X5E1 2M （Q）
E2F 1006M E2F-X5E2 2M （Q）
E2F 1007H E2F-X10E1 2M （Q）
E2F 1008F E2F-X10E2 2M （Q）
E2F 1009D E2F-X1R5F1 2M （Q）
E2F 1010H E2F-X1R5F2 2M OMS
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